machit r语言_R语言 diffusionMap包 diffuse()函数中文帮助文档(中英文对照)
diffuse(diffusionMap)
diffuse()所属R语言包:diffusionMap
Compute diffusion map coordinates from pair-wise distances.
图坐标计算扩散成对的距离。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Uses the pair-wise distance matrix for a data set to compute the diffusion map coefficients. Computes the Markov transition probability matrix, and its eigenvalues and left & right eigenvectors. Returns a 'dmap' object.
使用成对的距离矩阵为一个数据集来计算扩散映射系数。计算马尔可夫转移概率矩阵,其特征值和左,右特征向量。返回的“DMAP对象。
用法----------Usage----------
diffuse(D, eps.val = epsilonCompute(D), neigen = NULL, t = 0, maxdim = 50, delta=10^-5)
参数----------Arguments----------
参数:D
n-by-n pairwise distance matrix for a data set with n points, or alternatively output from the dist() function.
N-和-n成对的距离矩阵与n个点,或者输出的dist()函数的数据集。
参数:eps.val
epsilon parameter for the diffusion weight matrix, exp(-D$^2$/(eps.val)). Default is to use the epsilon corresponding to the median distance to the 0.01*n nearest neighbor
小量的扩散权重矩阵参数,exp(-D $ ^ 2元/(eps.val))。默认值是使用0.01 * n个最近邻中位数的距离对应的ε
参数:neigen
number of dimensions of final diffusion map representation. Default uses number of dimensions corresponding to a 95% drop-off in eigenvalue multiplier.
最终扩散图表示的维数。默认情况
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!
