在线广告中的平滑预算控制实时竞价优化算法
Real Time Bid Optimization with Smooth Budget Delivery in Online Advertising
Kuang-Chih Lee, Ali Jalali, Ali Dasdan
Turn Inc.
http://wnzhang.net/share/rtb-papers/budget-smooth.pdf
当前，通过实时竞价交易，可以每日购买数十亿的展示广告曝光。
广告主需要对每个选定的RTB和请求在毫秒级决定是否提交竞价。受限于预算，目标是需要购买一些广告曝光，可以得到尽可能多的定向用户。广告主可以指定期望的行动或者转化，比如购买商品，填写表单，注册邮箱等。
此外，广告主通常希望在每天随着时间推移平滑的花费预算，进而可以得到更大范围的可触达受众，并且得到可持续的影响。
然而，由于很少出现转化，而且事件反馈通常会延后，同时达到预算和效果的目标是比较有挑战性的。
这篇文章提出一种在线方法，可以平滑预算，同时可以优化转化效果。该算法旨在选取高质量的曝光，同时基于先验效果分布来调整竞价，随着时间的变化自适应分发预算。
实验结果表明了在实际广告投放中所提方法的有效性。
广告投放主要在于择人、择时、择场景，DSP可以提供实时竞价优化解决方案
实时竞价优化一般具有以下目标
背景描述如下
过早消耗完预算以及消耗波动都是需要尽量避免发生的
预算过早消耗完以及消耗波动图示如下
预算均匀消耗图示如下
基于流量的预算调控方式如下
基于效果的预算调控方法如下
所谓二价，简介如下
广告活动可以分为以下两类
控速率以及获胜率的定义如下
这里的控速是基于请求的，
相邻时间槽的控速率具有以下关系
基于效果的预算控制图示如下
竞价优化框架中广告请求流图示如下
均匀消耗控速图示如下
基于效果的预算控制图示如下
作者们所提方法在平滑cpm营销活动中的效果对比如下
作者们所提方法在动态cpm营销活动中的效果对比如下
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