docker编译tensorflow serving 源码踩坑记

docker编译tensorflow serving 源码

• windows 10 安装docker
• 根据dockerfile编译源码
• • 一、git克隆
  • 二、开始安装带development tools的镜像
  • 三、编译不带开发工具的镜像
  • 四、镜像导出导入
  • 五、serving half_plus_two
  • 六、Serving ResNet-50 v1 Model

windows 10 安装docker

1.Docker下载地址为： https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows
2.Docker for Windows 的当前版本运行在64位Windows 10 Pro，专业版、企业版和教育版（1607年纪念更新，版本14393或更高版本）上。
我的电脑是Windows 10 Pro，但是版本是12***，所以需要先升级
3.需要开启Hyper-V虚拟机功能 点击“启用或关闭Windows功能”，然后选中“Hyper-V”
一开始有一个是灰的，选不上，需要进电脑bios开启硬件虚拟化，进入BIOS后按左右键选择configuration（配置），选择下面的SVM SUPPORT（AMD处理器）或者 Intel Virtual Technology（Intel处理器），回车选择enable，按F10回车重启即可。

根据dockerfile编译源码

主要根据以下地址操作https://github.com/IntelAI/models/blob/master/docs/general/tensorflow_serving/InstallationGuide.md#installation
docker 操作参考https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/

一、git克隆

git clone https://github.com/tensorflow/serving.git

二、开始安装带development tools的镜像

cd serving/tensorflow_serving/tools/docker/
可以看到这个目录下有Dockerfile，Dockerfile.devel，Dockerfile.devel-gpu，Dockerfile.devel-mkl，Dockerfile.gpu，Dockerfile.mkl这几个文件
其中mkl为intel的一个优化的库，带devel的是带开发环境的，先要编译带devel的，再编译不带devel的Dockerfile，后者以前者为基础
如果要使用Intel的MKL库
docker build -f Dockerfile.devel-mkl --build-arg TF_SERVING_VERSION_GIT_BRANCH=“1.13.0” -t tensorflow/serving:latest-devel-mkl .
如果不使用：
docker build -f Dockerfile.devel --build-arg TF_SERVING_VERSION_GIT_BRANCH=“1.13.0” -t tensorflow/serving .

如果有gpu，就用带gpu的dockerfile
这里面遇到几个比较大的坑，主要是国内被墙，需要更换apt-get和pip的下载地址为国内镜像
1.apt-get 经常有下载失败的包
在dockerfile中apt-get命令

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