数学建模Day9 聚类模型
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聚类模型和之前的分类模型很相似，就是聚类模型的分类是没有标签的，分类是已知一堆水果有苹果、橘子和香蕉，让你去对样本进行分类，而聚类是只知这堆东西的参数，而不知道分类的标签，让你凭着样本的参数去进行聚类。这有点像机器学习的有监督学习和无监督学习，两者最大的区别就是数据是否有标签。
聚类最终分的类别数是根据你的研究目的调整的，哪样好解释就聚类成那样，当然也可以根据肘部准则去进行分类。
SPSS中可以进行k-means++聚类和系统聚类，分别在“分析 - 分类 - k-均值聚类”和"分析-分类-系统聚类"，分析的结果很清晰地显示的样本的分类以及各样本与聚类中心的聚类，方便我们后续的分析。
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