【图像处理】Python获取图片均值和方差的方法
获取图片均值和方差的方法
在域自适应变化中,或者在处理数据集的时候,经常需要对于图像 或者数据集 的均值和方差进行分析
通过分析均值、方差,可以比较高效地获得数据分布情况 特别是大数据集
因此,在这里记录并且介绍一下图片均值、方差的获取方法,通过一些简单的实验来说明算法和结果。
1、基本背景
1) 图片的均值、方差
一张三通道RGB图片可以表示为 RC*H*W 的一个空间,其中:
C 表示通道 ;H 表示图片的长度 ;W 表示图片的宽度
可以用一个大小为 I = [C, H, W] 的矩阵来表示这张图片
均值
公式: μ = 1 H ∗ W ∑ 0 < i ≤ H , 0 < j ≤ W I i , j \mu=\frac{1}{H*W}\sum_{{0μ=H∗W1∑0<i≤H,0<j≤WIi,j
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!
