【图像处理】Python获取图片均值和方差的方法

获取图片均值和方差的方法

在域自适应变化中,或者在处理数据集的时候,经常需要对于图像 或者数据集均值方差进行分析

通过分析均值、方差,可以比较高效地获得数据分布情况 特别是大数据集

因此,在这里记录并且介绍一下图片均值、方差的获取方法,通过一些简单的实验来说明算法和结果。



1、基本背景

1) 图片的均值、方差
一张三通道RGB图片可以表示为 RC*H*W 的一个空间,其中:
C 表示通道 ;H 表示图片的长度 ;W 表示图片的宽度
可以用一个大小为 I = [C, H, W] 的矩阵来表示这张图片

均值
公式: μ = 1 H ∗ W ∑ 0 < i ≤ H , 0 < j ≤ W I i , j \mu=\frac{1}{H*W}\sum_{{0μ=HW10<iH,0<jWIi,j


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