Windows下基于VS2010 + opencv实现拉普拉斯金字塔融合算法(图像融合)

1、算法原理如下：

(1)、首先建立两幅图像高斯金字塔，然后建立一定层数的拉普拉斯金字塔。拉普拉斯金字塔的层数越高，融合效果越好。层数N作为一个参数。
(2)、传入一个mask掩膜，代表了融合的位置。比如说想在两图的中间进行融合，那么掩膜图像的左半为255，右半为0，反过来是一样的。根据这个mask建立一个高斯金字塔，用于后续融合，层数为N+1。
(3)、根据mask将两幅图像的拉普拉斯金字塔的图像进行相加，mask为权值。相加的结果即为一个新的金字塔。同时，两幅图像的高斯金字塔的N+1层也进行这个操作，记这个图像为IMG1。
(4)、根据这个新的金字塔重建出最终的图像，重建的过程跟一般的拉普拉斯金字塔一样。首先对IMG1上采样，然后跟新金字塔的顶层相加，得到IMG2。IMG2进行上采样后跟下一层相加，得到IMG3。重复这个过程，最终得到的结果就是拉普拉斯金字塔融合算法的结果。因为mask建立金字塔的过程中使用了高斯模糊，所以融合的边缘是比较平滑的。

2、算法实现(VS2010 + opencv2.4.10)

#include
#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

class LaplacianBlending 
{
private:
    Mat m_matLeft;
    Mat m_matRight;
    Mat m_matBlend;

    //Laplacian Pyramids
    vector m_vLeftLapPyr, m_vRightLapPyr, m_vResultLapPyr;
    Mat m_LeftHighestLevel, m_RightHighestLevel, m_vResultHighestLevel;

    //mask为三通道方便矩阵相乘
    vector m_vMaskGaussianPyramid;

    int m_iLevels;

    void buildPyramids()
    {
        buildLaplacianPyramid(m_matLeft, m_vLeftLapPyr, m_LeftHighestLevel);
        buildLaplacianPyramid(m_matRight, m_vRightLapPyr, m_RightHighestLevel);
        buildGaussianPyramid();
    }

    void buildGaussianPyramid()
    {
        //金字塔内容为每一层的掩模
        assert(m_vLeftLapPyr.size()>0);

        m_vMaskGaussianPyramid.clear();

        Mat

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