计算机视觉入门——图像基础
基本的数字图像处理：采样与插值、色彩转换、直方图、滤波（线性与非线性）、边缘检测、形态操作、角点检测、图像金字塔等。
1.采样与插值：
采样：二维采样定理：对于原始模拟图像的傅里叶频谱，若水平方向的截止频率为u，垂直方向的截止频率为v，为了能够恢复出图像要求水平采样率大于等于2u，垂直方向采样率大于等于2v，因此水平采样间隔小于等于1/2u，垂直采样间隔小于等于1/2v
插值：最近邻内插(零阶插值)、双线性内插、Bicubic插值
2.图像增强：
- 基本灰度变换：
图像反转：突出大面积暗色(浅色)区域的浅色(暗色)细节 s = L-1-r
对数变换：压缩动态范围过大的频谱 s = clog(1+r)
幂律变换：偏暗(泛白)图像的灰度扩大(压缩) s = cr --> 伽马矫正
分段线性变换:对任意灰度区间进行扩展或压缩 ---> 对比度扩展
- 直方图变换：
直方图表示数字图像中每一灰度级与其出现频数间的统计关系(在概念上与模拟图像的概率密度函数相当)&#
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