这篇应该是pandas最详细的用法了！没有之一！
介绍
在Python中，pandas是基于numpy数组构建的，使数据预处理、清洗、分析工作变得更快更简单。pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而numpy更适合处理统一的数值数组数据。
使用下面格式约定，引入pandas包：import pandas as pd
pandas有两个主要数据结构：Series 和 DataFrame
一、Series(一维，带标签数组)
Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的 数据标签（即索引）组成，即index和values两部分，可以通过索引的方式选取Series中的单个或一组值。
1、Series的创建：
2、修改index：
3、用string方法，给index属性传递字母：
4、Series还可以用字典的格式来表示【dtype()查类型，astype()改类型】
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