【ESWIN实习】kernel组培训概要
0、ESWIN 环境配置
1、熟悉kernel编译流程
以矩阵乘法kernel为例子。
- Kernel位置：
pint_sdk/core/kernels/blas/level3/gemm-f32.h - 脚本：
pint_sdk/core/kernels/blas/build.sh - confluence简单文档参考：
Dashboard / Software Documents / Compute Kernel Development / KernelDev_SharedDoc / Convolution 2D kernel user manual - Bitbucket代码位置：http://192.168.0.16:7990/projects/PAN/repos/pint_sdk/browse
2、熟悉opencl/pyopencl异构编程接口
- Opencl文档：OpenCL编程指南.pdf
- pyopencl文档：https://documen.tician.de/pyopencl/
- 简单示例代码：
pint_sdk/test/kernels/dnn/*.py(例如cl_floormod_i32.py) - 简单Kernel代码：
pint_sdk/core/kernels/dnn/tensor_ops/
3、熟悉芯片编程架构/cache结构/systolic array
相关资料：
confluence/Technology Documents/CSR_CORE hardware descriptionconfluence/Technology Documents/Systolic array hardware description and API user guide
4、熟悉testing和tuning流程
- 示例代码(简单)：
pint_sdk/test/kernels/dnn/tensor_ops/tune_average_pool_2D_f32.py - 示例代码：
pint_sdk/test/kernels/blas/level3/tune_gemm_f32.py - tuner python库：
pint_sdk/test/kernel_tuner/
5、Miniconda环境安装
- 安装文件位置：
/home/swshare/yzeng/Miniconda3***.sh - conda安装完成之后，启动conda，继续使用pip安装
pyopencl/scipy/pandas
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