Python学习之Excel处理-3-之pandas

本文记录用pandas对Excel 进行处理，首先我们从最基本的操作开始。Let’s go!

• 我们先创建一个Excel，名字叫Test.xlsx，用来演示，如下图所示：

• 让我们用代码对她进行操作吧

import pandas as pd # 引入模块dataExcel = pd.read_excel("Test.xlsx") # 读取建立好的文件
print(dataExcel.shape)                 # 打印几行几列

打印结果如下：(3, 5)，这里的意思是三行五列，但是我们可以看到，创建的文件是四行五列，这是因为第一行默认为表头。

• 我们可以把表头打印出来：

print(dataExcel.columns)  # 打印表头

结果：Index(['列1', '列2', '列3', '列4', '列5'], dtype='object')

• 如果我们的第一行不是表头，则我们可以有以下操作：

dataExcel = pd.read_excel("Test.xlsx", header=None) # 没有表头的情况下，自己加一个需要手动加一个
dataExcel.columns = ("赵", "钱", "尹", "耿", "张",)  # 自己加入的表头
dataExcel.to_excel("copy.xlsx")                     # 保存到另一个文件中

结果如下图所示：

可以看到程序自动加了Index，不过没关系，如果不想要则可以将其去掉。

加入以下代码去掉自动加上的Index，并且指定那一列为Index

dataExcel.set_index("赵", inplace=True) # 将表格中自动生成的Index去掉，并指定那一列为Index

可以看到以下结果：

• 在读取文件时，我们可以把第一列作为Index

dataExcel = pd.read_excel("Test.xlsx", index_col="列1") # 将第几列作为Index，这里是列1，也可以是其他列

• 其他小知识点：

print(dataExcel.head(2))  # 打印前两行
print(dataExcel.tail(2))  # 打印后两行

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