图像转译-基本问题和经典方法
本文为通用视觉框架OpenMMLab系列课程 第七讲 底层视觉（下）-图像转译的记录。
解决方法（Pix2Pix、cycleGAN）：
加入条件判断① （生成器无论生成什么，不管像不像，判别器都应判为0）
加入条件判断② （生成器无论生成什么，判别器都应判为0）
加入条件判断③ （生成器无论生成什么，不管像不像，判别器都应判为0）
cycleGAN包含两个生成器，两个判别器，从而构成循环一致性的判别和生成。
除了cycleGAN，还有其他许多针对“非成对数据集”的“风格迁移/转换”方法。
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！