stata横向合并

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横向合并的前提是主数据集和从数据集必须都有一个（或者多个）相同的关键变量，只有具有相同的关键变量才可以将其进行横向合并。合并之前主从数据集均必须以这些关键变量进行排序，且除了关键变量之外，其它变量的名称不能相同。

一对一（1:1）合并

_merge = 1含义为这一条观测数据仅仅包含在master数据中，在using数据中没有找到。
_merge = 2则相反，含义为这一条观测数据仅仅包含在using数据中，在master数据中没有找到。
_merge==3完全匹配的记录.

一对多（1:m）合并

多对多合并

在进行横向合并时需要注意：

（1） 同名变量问题

在进行数据合并时，除关键变量之外，主数据集和从数据集的其他变量名不能相同，这是非常重要的，否则会出现数据集合并的混乱，无法达到增加变量的目的。为了防止此类情况的发生，我们一般在横向合并时使用cf命令（cf为compare files的缩写）来查看主从数据集之中是否还有同名变量。

（2）关键变量类型要一致

主数据集和从数据集中的关键变量不仅变量名要相同，变量格式也要一致（如，均为数值型或者均为字符型）,否则会报错。

（3) 一次只能横向合并两个数据集

从stata 11开始，新版的merge命令不支持同时合并多个数据集，只能每次合并两个数据集。

（4) 关键变量的值至少在一个数据集中是唯一的

在1:1、1:m或者m:1类型的横向合并中，代表1的数据集中关键变量的值必须是唯一。

参考：廉启国编著的《Stata数据统计分析教程》

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