AI（机器学习）：一、高等数学基础知识点
目录
1.导数的定义：
2.左右导数导数的几何意义和物理意义
3.函数的可导性与连续性之间的关系
4.平面曲线的切线和法线
5.四则运算法则
6.基本导数与微分表
7.复合函数，反函数，隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法
8.常用高阶导数公式
9.微分中值定理，泰勒公式
10.洛必达法则
11.泰勒公式
12.函数单调性的判断
13.渐近线的求法
14.函数凹凸性的判断
15.弧微分
16.曲率
17.曲率半径
1.导数的定义：
2.左右导数导数的几何意义和物理意义
3.函数的可导性与连续性之间的关系
4.平面曲线的切线和法线
5.四则运算法则
6.基本导数与微分表
7.复合函数，反函数，隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法
8.常用高阶导数公式
9.微分中值定理，泰勒公式
10.洛必达法则
11.泰勒公式
12.函数单调性的判断
13.渐近线的求法
14.函数凹凸性的判断
15.弧微分
16.曲率
17.曲率半径
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