AI技术概览以及各自领域的应用场景
作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
在这个时代，由于智能手机的普及，数据量的飞速增长，以及基于云端计算的技术的应用，使得传统的数据分析方法已经不能满足大规模数据的需求。近年来人工智能（AI）技术的发展以及强大的算力和资源支持，让越来越多的人摆脱了数据分析的束缚，开始尝试使用机器学习、深度学习等AI技术解决真实世界的问题。而传统的人类工程师或商业人员对于这些技术的了解却并不全面。所以，如何让技术爱好者或者“工程师们”更好的理解和掌握AI技术，是一个值得思考的问题。
本篇文章将从以下几个方面谈起：
- AI技术概览以及各自领域的应用场景；
- 常用AI模型的原理、特点以及优缺点；
- 算法实现过程中的注意事项；
- 如何利用AI技术解决实际问题，比如推荐系统、图像识别等。
2. AI技术概览以及各自领域的应用场景
人工智能（Artificial Intelligence，AI），又称通用智能（General Intelligence）、符号智能（Symbolic Intelligence）或认知科学智能，是指由计算机和自然界中智能生物等元素组成的智能体系，其目的是利用自身的知识、技能、经验以及环境等因素对客观世界进行建模、抽象、推理、预测、决策和控制。
人工智能是二十一世纪技术革命的关键词之一，包括人工神经网络、机器学习、深度学习、数据挖掘、信息检索、文本处理、语音识别、视觉识别、无人驾驶等多个领域。
2.1 概述
目前，人工智能技术有三个主要研究方向ÿ
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