jupyter 之 Numpy

Numpy-- Numeric python :是python 的一种开源数值计算扩展。

            1. 一个强大的N维数组；

             2.比较成熟的（广播）函数库；

         3. 用于整合c/c++ 和 Fortrant代码的工具包；

         4.实用 的线性代表，傅里叶变换和随机数生成函数；

         5.Numpy 和稀疏矩阵运算scipy 配合使用更加强大；

使用  Numpy.array() 由python list 创建

    注意：*  numpy默认ndarrey 的所有元素类型是相同的；

              *  如果传进来的列表中包含不同的类型，则统一为同一类型，优先级：str>float > int

1.  使用np.array（Python list）

     n1 = np.array( [1,2,3,4] )

2, 使用  routines 创建

  1）  np.ones( shape  , dtype=None , order = "c")

         np.ones((3,4),dtype = str)

    array([['1', '1', '1', '1'],

       ['1', '1', '1', '1'],['1', '1', '1', '1']],dtype=' 

 
 2 )     np.zeros(shape , dtypt=None , order =
                        

                        

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