mysql 索引 icp

7.1版本索引区别 icp(Index Condition Pushdown) icp 是 MySQL 中一个常用的优化，尤其是当MySQL需要从一张表里检索数据时。

ICP（Index Condition Pushdown）是 MySQL 利用索引（二级索引）元组和筛字段在索引中的 WHERE 条件从表中提取数据记录的一种优化操作。

ICP 的思想是：存储引擎在访问索引的时候检查筛选字段在索引中的 where 条件，如果索引元组中的数据不满足推送的索引条件，那么就过滤掉该条数据记录。

ICP （优化器）尽可能的把 Index Condition 的处理从 server 层下推到存储引擎层。注意：icp 是在MySQL5.6才提出来的并且在之后的版本中一直使用的优化的方式。

简单来说就是如下SQL

使用的索引是
idx_gender_city_name_monthsalary_yearbonus(gender,city,name,monthsalary,yearbonus)
select * from customers1s ignore index(idx_name_photo) where gender = 0 and city like "长%" and name like "实%" limit 0,20;

也就是说使用了ICP就是MySQL会根据与索引上的信息对数据进行过滤然后再获取数据返回出来，没有使用的话，MySQL会根据 gender = 0 取出数据然后再去 server 层中对于后面的条件进行过滤。如下就是流程，没有使用ICP的情况如下图：

①： MySQL Server 发出读取数据的命令，调用存储引擎的索引读或全表读。此处进行的是索引读。
② ③：进入存储引擎，读取索引树，在索引树上查找，把满足条件的（红色的）从表记录中读出（步骤④，通常有 IO）。
⑤：从存储引擎返回标识的结果。以上，不仅要在索引进行索引读取（通常是内存中，速度快。步骤③），还要进行步骤④，通常有 IO。
⑥：从存储引擎返回查找到的多条数据给 MySQL Server，MySQL Server 在 ⑦ 得到较多的元组。
⑦ ⑧：依据 where 子句条件进行过滤，得到满足条件的数据。注意在 MySQL Server 层得到较多数据，然后才过滤，最终得到的是少量的、符合条件的数据。

使用 ICP 流程

①：MySQL Server 发出读取数据的命令，过程同图一。
② ③：进入存储引擎，读取索引树，在索引树上查找，把满足已经下推的条件（红色的）从表记录中读出（步骤④，通常有 IO）；
⑤：从存储引擎返回标识的结果。此处，不仅要在索引进行索引读取（通常是内存中，速度快。步骤③），还要在 ③ 这个阶段依据下推的条件进行判断，不满足条件的，不去读取表中的数据，直接在索引树上进行下一个索引项的判断，直到有满足条件的，才进行步骤④，这样，较没有 ICP 的方式，IO 量减少。
⑥：从存储引擎返回查找到的少量数据给 MySQL Server 在 ⑦ 得到少量的数据。因此比较图一无 ICP 的方式，返回给 MySQL Server 层的即是少量的、符合条件的数据。

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