关于numpy中maximum和max时间复杂度O的笔记
提出问题：
当在浏览numpy.max说明时，看到一句话
when a.shape[0] is 2, maximum(a[0], a[1]) is faster than max(a, axis=0)
当a第一维形状为2时，求列最大值用maximum比max快
这是为什么呢？
函数说明：
maximum的功能：输入两个数组，按元素求最大值
max的功能：输入一个数组，按轴求最大值
时间复杂度
数组a第一维为2
向maximum传入a[0],a[1],然后按元素比较，得出每一列的最大值，时间复杂度为,考虑n为每一列的数量(下同)
向max传入a，沿0轴，对比得出每个索引的最大值，时间复杂度为,，考虑max处理会处理a中的两行数据
总结
通俗来讲，此例的maximum较max的时间复杂度而言，相当于前者直接按索引比较，后者先按行分，再按索引取最大值(此处的索引即按元素比较)
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