mojo-jupyter镜像

文章目录

  • 前言
  • 一、mojo-jupyter镜像拉取
  • 二、启动镜像
    • 1.Docker Desktop启动
    • 2.docker命令启动
  • 三、使用jupyter
  • 总结


前言

  虽然我们有mojo环境的镜像,但是使用起来并没有那么方便。本次课程教大家怎么拉取并使用jupyter notebook的mojo镜像进行mojo编程。本次课程不会教大家怎么去制作镜像,下期可以考虑。如果你还没有Docker Desktop,请移步至《Docker安装》教程。


一、mojo-jupyter镜像拉取

docker pull lincaigui/mojo-jupyter:latest

  拉取镜像后在你的Docker Desktop软件里面可以看到这个镜像。

在这里插入图片描述
  你还可以通过docker命令查看镜像。

docker images

在这里插入图片描述

二、启动镜像

1.Docker Desktop启动

在这里插入图片描述
  因为容器中的jupyter notebook服务的端口是8888,所以端口映射是8888:8888。我们编写了程序,一旦退出容器程序文件就不存在了,所以需要目录映射,你可以理解成文件夹挂载。

在这里插入图片描述
  容器跑起来了。

在这里插入图片描述

2.docker命令启动

  我们把上面的操作转换为docker命令。

docker run -d -p 8888:8888 -v C:\Users\Stark-lin\Desktop\mojo:/home/stark --name stark lincaigui/mojo-jupyter:latest

  查看所有的容器。

docker ps -a

在这里插入图片描述

三、使用jupyter

在这里插入图片描述
  点击new一个notebook文件。
在这里插入图片描述
  选择mojo环境。

在这里插入图片描述
  运行官方的代码。

在这里插入图片描述
  运行结果,没有问题。

在这里插入图片描述


总结

  mojo点燃了AI的火,Docker能包住火吗?闸门拭目以待。


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