每日一课 | Python-箱线图

箱线图是衡量数据在数据集中的分布程度的一种度量。它将数据集分为三个四分位数。该图表示数据集中的最小,最大,中位数,第一四分位数和第三四分位数。通过为每个数据集绘制箱线图来比较数据在数据集之间的分布,这也很有用。

绘制箱线图 

可以通过调用Series.box.plot()和DataFrame.box.plot()或DataFrame.boxplot()来绘制Boxplot,以可视化每个列中值的分布。

例如,这是一个箱线图,代表对[0,1)上的一个随机变量的10个观测值的五个试验。 

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
df.plot.box(grid='True')

输出如下:

翻译自: https://www.tutorialspoint.com/python_data_science/python_box_plots.htm

推荐阅读--

每日一课 | 在Python中获取列表的长度和大小

每日一课 | Python 中生成 0 到 9 之间的随机整数

每日一课 | 如何将int转换为String

每日一课 | Python的分支结构讲解

每日一课 | Python程序将字符串的M个字符重复N次

球分享

球点赞

球在看


本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!

相关文章

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部