001_信用管理基础

最近在做信用评分项目，以前做的图像识别，对这方面不是很了解，朋友推荐梅子行的两本数据，看完一遍没掌握太多，所以打算做下许学习笔记。俗话说的好，万丈高楼平地起，想要学好金融风险管理，必须先大号基础。

一、信用与管理

信贷业务又称信贷资产或贷款业务，是商业银行和互联网金融公司最重要的资产业务和主要赢利手段，通过放款收回本金和利息，扣除成本后获得利润。对有贷款需求的用户，贷款平台首先要对其未来还款表现进行预测，然后将本金接待给还款概率大的用户。

信用管理主要包含两个概念----信用和管理。信用意味着先买后付，即是用信用值来预支现金以购买相应服务。管理即通过用户信息对用户的信用进行评估，并根据信用情况定制风险规避策略。所以风险控制，即对用户风险进行管理和规避的过程。

风险数据分析：即用于对用户的信用风险进行管理与规避。风险数据分析中最重要的技术手段就是风控建模。

数据分析：是对已发生现象的归纳和总结，其所有的预测能力皆源于对现有数据进行归纳、整理、抽取。对历史数据使用相应的数学公式进行组合学习，即可得到模型，只不过最终可以利用模型输出未来时间的期望轨迹。

建模：对历史数据使用统计方法提取信息组件模型的过程叫做建模。该模型又叫统计模型。在信贷风控领域，建立统计模型的过程被称为“风险建模”。风险建模属于风险数据分析领

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