回归分析常数项t值没有显著异于零怎么办_如何解读线性回归的结果

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线性回归是一种简单又强大的统计模型,可用于检测两个或者多个变量之间的线性关系。常用统计软件包括R,Python,SPSS等都有相应模块帮助我们轻松建立线性回归模型。但面对软件给出的一长串统计结果时,很多朋友不知道如何解释这些数字,从而无法对模型的有效性给出合理诊断。

通过阅读本文,你将能理解报告中核心数字所代表含义,更精确的阐释回归分析结果。

一般来说,回归分析报告主要包含以下三个部分:

1.模型摘要

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摘要告诉我们模型的拟合性如何。表中的

叫相关系数, 叫决定系数,Adjusted 叫校正决定系数,这三个指标统计意义相似,通常情况下


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