基于深度学习的医学图像分割＜十四＞UDC-Net
Dual-Consistency Semi-supervised Learning with Uncertainty Quantification for COVID-19 Lesion Segmentation from CT Images
原文链接
本文提出了一种不确定性引导的双一致性半监督学习网络UDC-Net从CT中分割COVID-19病变，解决注释有限的问题。
网络结构：
损失函数：
其中 L S L_{S} LS是由骰子损失和交叉熵损失组成的监督损失, L U F L L_{UFL} LUFL是解码器之间的交叉一致性损失：
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