人工智能——图像处理和Python深度学习教程（快收藏）

介绍

在这篇文章中，我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中，我们使用到的库是Scikit Image。

基础知识
1、什么是图像？

图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么，电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢？

它使用一个称为像素的小正方形网格。像素覆盖一个小区域，并具有表示颜色的值。图像中的像素越多，其质量越高，存储所需的内存越多。

就是这样。图像处理主要是处理这些单独的像素（有时是像素组），以便计算机视觉算法可以从中提取更多信息。

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2、NumPy和Skimage的图像基础

在Matplotlib和Skimage中，图像都作为NumPy ndarray加载。

from skimage.io import imread  # pip install scikit-image
 
image = imread("images/colorful_scenery.jpg")
 
>>> type(image)
numpy.ndarray
NumPy数组带来灵活性、速度和力量。图像处理也不例外。

Ndarrays可以轻松检索图像的一般详细信息，例如图像的尺寸：

>>> image.shape
(853, 1280, 3)
>>> image.ndim
3 
# The number of pix

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