【Gradle自动化构建编程框架】一、介绍
系列文章目录
第一章 gradle介绍
第二章 gradle核心语法
第三章 gradle高级用法
第四章 gradle核心-project
第五章 gradle核心-task
第六章 gradle核心-其他模块
第七章 gradle核心-自定义plugin
第八章 gradle修改默认打包流程
文章目录
- 系列文章目录
- 前言
- 一、Groovy
- 1.领域特定语言domain-specific language （DSL）
- 2.groovy初探
- 3.groovy优势
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.读入数据
- 总结
前言
Gradle是当下最流行的、功能最强大的构建工具，使用程序替代传统的xml配置，构建项目更加灵活。gradle还有丰富的第三方插件，方便完成构建需求，此系列文章的目的是完善Android以及java开发人员的技术体系，提升编程人员的自动化构建技术深度。
一、Groovy
概述
1.领域特定语言domain-specific language （DSL）
是一种旨在特定领域下的上下文的语言。这里的领域是指某种商业上的（例如银行业、保险业等）上下文，也可以指某种应用程序的（例如 Web 应用、数据库等）上下文。与之相比的另一个概念是通用语言general-purpose language （GPL，LCTT 译注：注意不要和 GPL 许可证混淆），通用语言则可以广泛应用于各种商业或应用问题当中。
sql-数据库
matlib-计算
UML-建模
HTML-web浏览器
groovy-脚本
2.groovy初探
3.groovy优势
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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