【一】1D测量 Measuring——fuzzy_meature_pairing()、fuzzy_meature_pairs()算子

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文章目录

• 学习目标
• 学习内容
• • 1、fuzzy_measure_pairing()
  • • Halcon例程
  • 2、fuzzy_meature_pairs()
  • • Halcon例程
• 【1D测量 Measuring部分】 待更新算子
• 汇总

学习目标

• fuzzy_meature_pairing()
• fuzzy_meature_pairs()

学习内容

算子简介

1、fuzzy_measure_pairing()

  fuzzy_measure_pairing(Image : : MeasureHandle, Sigma, AmpThresh, FuzzyThresh, Transition, Pairing, NumPairs : RowEdgeFirst, ColumnEdgeFirst, AmplitudeFirst, RowEdgeSecond, ColumnEdgeSecond, AmplitudeSecond, RowPairCenter, ColumnPairCenter, FuzzyScore, IntraDistance)

  函数说明： 模糊测量配对，提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘的起点、终点、中间点的坐标值，并提供起点和终点两点之间的间距。
  函数参数：
    Image：输入图像名称；
    MeasureHandle：输入测量尺度的句柄；
    Sigma：高斯滤波系数。默认1.0，参考：0.4，0.6，0.8，1.0，1.5，2.0，3.0，4.0，5.0，7.0，10.0。范围：0.4≤Sigma≤100；
    AmpThresh：最小边沿幅度调整，默认：30.0，参考：5.0，10.0，20.0，30.0，40.0，50.0，60.0，70.0，90.0，110.0。范围：1≤AmpThresh≤255；
    Transition：选择检测过渡边沿的灰度值方式，默认：‘all’，参考：‘all黑到白，白到黑’，‘positive黑到白’，‘negetive 白到黑’；
    Paring：选择强制配对，默认：‘no_restriction’，不强制，参考值：‘no_restriction’；
    NumParis：输入配对边缘的编号，默认：10，参考：0，1，10，20，50，范围：0≤NumParis，增量：1；
    RowEdgeFirst：输出匹配边沿起点的y值坐标；
    ColumnEdgeFirst：输出匹配边沿起点的x值坐标；
    AmplitudeFirst：输出匹配边沿的幅值；
    RowEdgeSecond：输出匹配边沿终点的y值坐标；
    ColumnEdgeSecond：输出匹配边沿终点的x值坐标；
    AmplitudeSecond输出边沿终点的幅值；
    RowPairCenter：输出匹配边沿中点的y值坐标；
    ColumnPairCenter：输出匹配边沿中点的x值坐标；
    FuzzyScore：输出匹配边沿的模糊评估值；
    IntraDistance：输出匹配起点和终点之间的距离。

Halcon例程

inspect_bottle_label_360_degree.hdev 　　 将一个瓶子的四个图像组合成拼接图像，显示瓶子的标签展开图。

2、fuzzy_meature_pairs()

  fuzzy_measure_pairs(Image : : MeasureHandle, Sigma, AmpThresh, FuzzyThresh, Transition : RowEdgeFirst, ColumnEdgeFirst, AmplitudeFirst, RowEdgeSecond, ColumnEdgeSecond, AmplitudeSecond, RowEdgeCenter, ColumnEdgeCenter, FuzzyScore, IntraDistance, InterDistance)

  函数说明： 模糊测量配对，提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘的起点、终点、中间点的坐标值，并提供起点和终点之间的间距，终点至下一配对起点的间距。
  函数参数：
    Image：输入图像名称；
    MeasureHandle：输入测量尺度的句柄；
    Sigma：高斯滤波系数。默认1.0，参考：0.4，0.6，0.8，1.0，1.5，2.0，3.0，4.0，5.0，7.0，10.0。范围：0.4≤Sigma≤100；
    AmpThresh：最小边沿幅度调整，默认：30.0，参考：5.0，10.0，20.0，30.0，40.0，50.0，60.0，70.0，90.0，110.0。范围：1≤AmpThresh≤255；
    FuzzyThresh：最小边沿灰度调整，默认：1.0，参考：0.1，0.3，0.5，0.7，0.9，范围：0.0≤FuzzyThresh≤1.0；
    Transition：选择检测过渡边沿的灰度值方式，默认：‘all’，参考：‘all黑到白，白到黑’，‘positive黑到白’，‘negetive 白到黑’；
    Paring：选择强制配对，默认：‘no_restriction’，不强制，参考值：‘no_restriction’；
    NumParis：输入配对边缘的编号，默认：10，参考：0，1，10，20，50，范围：0≤NumParis，增量：1；
    RowEdgeFirst：输出匹配边沿起点的y值坐标；
    ColumnEdgeFirst：输出匹配边沿起点的x值坐标；
    AmplitudeFirst：输出匹配边沿的幅值；
    RowEdgeSecond：输出匹配边沿终点的y值坐标；
    ColumnEdgeSecond：输出匹配边沿终点的x值坐标；
    AmplitudeSecond输出边沿终点的幅值；
    RowPairCenter：输出匹配边沿中点的y值坐标；
    ColumnPairCenter：输出匹配边沿中点的x值坐标；
    FuzzyScore：输出匹配边沿的模糊评估值；
    IntraDistance：输出匹配起点和终点之间的距离。

Halcon例程

fuzzy_measure_switch.hdev 　用一个模糊measure对象确定一个开关引脚的宽度和距离
fuzzy_measure_pin.hdev 　 使用模糊measure来测量IC的引脚

【1D测量 Measuring部分】 待更新算子

• close_measure()
• close_all_measure()
• fuzzy_meature_pairing()
• fuzzy_meature_pairs()
• gen_meature_arc()
• gen_meature_rectangle2()
• meature_pairs()
• meature_pos()
• meature_projection()
• set_fuzzy_meature()
• set_fuzzy_meature_norm_pair()
• translate_measure()

汇总

  本专栏博客汇总：Halcon算子汇总

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