『python 环境』conda
一、检查 python 的环境是不是出现了混合
echo $PATH
export PATH=/root/anaconda3/envs/libo_py3/bin:/root/anaconda3/condabin:/opt/rh/devtoolset-6/root/usr/bin:/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin
echo $PATH # 此刻只会有上面的python路径
# example: /root/anaconda3/envs/libo_py3/bin:/root/anaconda3/condabin:/opt/rh/devtoolset-6/root/usr/bin:/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin
二、conda使用
# 查看源
vim ~/.condarc
1. conda 创建新虚拟环境
conda create –n libo36 python=3.6 [安装在默认位置]
conda create –n libo python=2.7
2. conda 安装源的修改
# 1、备份本地配置
cp ~/.condarc ~/.condarc.bak
vim ~/.condarc# 2、删除原来的内容，填入以下
channels:- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud# 3、清除缓存
conda clean -i # 4、之后再安装即可
conda install numpy -c conda-forge# 5. 直接换源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
3. 环境使用
conda activate libo_gpu # 激活函数
conda deactivate libo_gpu # 退出环境
conda remove –n libo --all # 删除环境
conda create --name ctpn2 --clone cptn
conda remove --name cptn --all # 修改环境名
conda list # 查看已安装的包
conda remove --name libo_gpu numpy # 卸载一个环境中的某个包
conda info --envs 或 conda info -e # 查看所有的环境
conda clean -t # 清除 conda 压缩包
4. conda 安装本地已下载的离线包
conda install --use-local pytorch-1.4.0-py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar.bz2
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