Python实现统计报告自动化并实现持续集成，极大提高工作效率

是什么

统计报告是我做的一个自动统计缺陷并生成Excel的自动化程序，并且把这个自动化接入到持续集成，创建流水线，把耗时耗力的统计工作，只需要点击几个按钮，一分钟搞定

为什么

至于为什想要做，是因为统计缺陷数量的工作占用太多时间，如果借用缺陷管理工具的API,实现自动统计，则可以大大节省时间，提高效率，实现完自动统计之后，接入持续集成，这样可以解放自身劳动，任何想要看报告的人，都可以直接在持续集成环境中点击几个按钮，等一分钟左右，生成Excel报告

怎么样

我们的缺陷管理平台是TAPD，于是基于TAPD开放的接口，实现的自动统计
，每个人可以基于自身公司使用的缺陷管理平台的API去实现，个人觉得TAPD的接口设计不是很合理，调用不方便，文档也不全不详细等，且API不稳定，经常没有改任何代码的情况下，突然报错，过一会又好了，但是，毕竟在用别人的产品，就只能接受别人的限制，不稳定只能尽量的捕获异常，但是在稳定的情况下，还是能很好的帮助提高统计效率

使用的编程语言是Python,以前一直用Java,尽管也学了Python，但是没有运用，在实现这个自动统计的时候，也算是小小的实践了，对Python的了解进一步增强

使用的Excel库是openpyxl，使用的集成工具是蓝盾，也可以用行业内通用的jenkins(这个还没看怎么部署，有空研究下)，使用的请求框架是requests

怎么做

下面贴一些简单的步骤代码，记录下实现过程

总共三步：
1.先获取所有符合条件的数据
2.再按照表格需求，处理数据（传入不同的参数，获取不同的数据）
3.把数据写入Excel并保存到指定目录

Excel的需求是纵列显示缺陷处理人，横列显示缺陷状态，不同的状态下细分每种状态的滞留时间以及纵列显示模块，横列显示状态，状态下不需要再细分

调用获取所有bug的接口，获取所有数据

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