绝对数时间序列--平均发展水平

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• 时间序列的水平分析
  

a、平均发展水平 b、增长量 c、平均增长量

• 求解思路
  

1、先判断是属于哪种类型的时间序列，比如时期，时点？ 2、再找相对应的解答方法

• 平均发展水平

不同时间上发展水平的平均数，统计上习惯把这种不同时间上数据的平均数称为 序时平均数或动态平均数

• 平均发展水平（序时平均数）的计算方法

• 绝对数时间序列的平均发展水平

•       时期序列的平均发展水平
  

式中，  代表平均发展水平，  表示   期的发展水平（  = 1，2，...n ）

•       时点序列的平均发展水平
  

假定：在实际工作中，如果时点序列的资料是逐日记录、逐日排列的，即以日为间隔，则习惯上把它看作是 连续的时点序列

• 由时点序列计算平均发展水平，有四种情况

a、掌握间隔相等的连续时点序列资料 （即具有每天的时点资料，采用 简单算术平均法）  
b、掌握间隔不等的连续时点序列资料 （也是逐日登记，但是研究的现象数值不是每天都发生变动，而是每隔一段时间才有变动，只在变动时记录） 采用加权算术平均法，根据整个研究时期内每次变动的资料，以每次变动持续的间隔长度（日数）为权数  c、间断时点序列 在现实中，时点现象的资料，有些不是逐日登记的，而是每隔一定时间（如：月、季、年等）才统计一次，这样得到的数列就称为间断时点序列 假定：所研究 的两个现象在两个时点之间的变动是均匀的，因此，可将相邻两个时点上的指标数值相加后除2，作为这两个时点之间的代表值，再根据这些代表值求出整个序列的平均发展水平
解析： 先求各个时间间隔内的序时平均数
再对这些平均数进行简单算术平均 这种求序时平均数的方法，称为“两次简单平均法”， 进一步化简，得出将序列首项数的一半加上中间各项数值，再加上末项数值的一半，然后除以（ 项目减1），这种简化方法也被称为“首尾折半发”

d、掌握间隔不等的间断时点序列资料 （资料不是每天登记的，而是隔一段时间登记一次，但每次相隔的时间不再相等） 将相邻两个时点上的指标数值相加后除2，作为这两个时点之间的序时平均数。再以各相邻时点的间隔长度 f 作为权数，对各相邻时点指标数值的序时平均数进行加权算术平均

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