RabbitMQ——延迟队列
目录
一、延迟队列的应用场景
1. 场景："订单下单成功后，15分钟未支付自动取消"
① 传统处理超时订单
② RabbitMQ延时队列方案
二、延迟队列中的消息投递和消息消费
1.TTL 和 DLX
① TTL
② DLX和死信队列
③ 延迟队列
④ 开发步骤
⑤ json转换
一、延迟队列的应用场景
1. 场景："订单下单成功后，15分钟未支付自动取消"
① 传统处理超时订单
采取定时任务轮训数据库订单，并且批量处理。其弊端也是显而易见的；对服务器、数据库性会有很大的要求，
并且当处理大量订单起来会很力不从心,而且实时性也不是特别好。当然传统的手法还可以再优化一下，
即存入订单的时候就算出订单的过期时间插入数据库，设置定时任务查询数据库的时候就只需要查询过期了的订单，
然后再做其他的业务操作
② RabbitMQ延时队列方案
一台普通的rabbitmq服务器单队列容纳千万级别的消息还是没什么压力的，而且rabbitmq集群扩展支持的也是非常好的，
并且队列中的消息是可以进行持久化，即使我们重启或者宕机也能保证数据不丢失
二、延迟队列中的消息投递和消息消费
1.TTL 和 DLX
rabbitMQ中是没有延时队列的，也没有属性可以设置，只能通过死信交换机(DLX)和设置过期时间(TTL)结合起来实现延迟队列
① TTL
TTL是Time To Live的缩写, 也就是生存时间。
RabbitMq支持对消息和队列设置TTL，对消息这设置是在发送的时候指定，对队列设置是从消息入队列开始计算, 只要超过了队列的超时时间配置, 那么消息会自动清除。
如果两种方式一起使用消息的TTL和队列的TTL之间较小的为准，也就是消息5s过期，队列是10s，那么5s的生效。
默认是没有过期时间的，表示消息没有过期时间；如果设置为0，表示消息在投递到消费者的时候直接被消费，否则丢弃。设置消息的过期时间用 x-message-ttl 参数实现，单位毫秒。
设置队列的过期时间用 x-expires 参数，单位毫秒，注意，不能设置为0。消息：生产者 -> 交换机 消息在生产者制造消息的时候就开始计算了TTL TTL=5
队列：生产者 -> 交换机 -> 路由键 -> 队列 当消息送达到队列的时候才开始计算TTL TTL=10
② DLX和死信队列
DLX即Dead-Letter-Exchange(死信交换机)，它其实就是一个正常的交换机，能够与任何队列绑定。
死信队列是指队列(正常)上的消息(过期)变成死信后，能够发送到另外一个交换机(DLX)，然后被路由到一个队列上，
这个队列，就是死信队列成为死信一般有以下几种情况：
消息被拒绝(basic.reject or basic.nack)且带requeue=false参数
消息的TTL-存活时间已经过期
队列长度限制被超越(队列满)死信队列产生流程：
注1：如果队列上存在死信， RabbitMq会将死信消息投递到设置的DLX上去 ，
注2：通过在队列里设置x-dead-letter-exchange参数来声明DLX，如果当前DLX是direct类型还要声明
x-dead-letter-routing-key参数来指定路由键，如果没有指定，则使用原队列的路由键
③ 延迟队列
通过DLX和TTL模拟出延迟队列的功能，即，消息发送以后，不让消费者拿到，而是等待过期时间，变成死信后，发送给死信交换机再路由到死信队列进行消费
注1：延迟队列(即死信队列)产生流程见“images/01 死信队列产生流程.png”
④ 开发步骤
1.生产者创建一个正常消息，并添加消息过期时间/死信交换机/死信路由键这3个参数
关键代码1
new Queue(name, durable, exclusive, autoDelete, arguments);
new Queue(NORMAL_QUEUE, true, false, false, map)
参数说明：
name：队列名字
durable：true则持久队列
exclusive：如果我们声明一个排他队列（该队列将仅由声明者的连接使用），则为true
autoDelete：服务器不再使用时应删除队列，则为true
arguments：用于声明队列的参数
map.put("x-message-ttl", 10000);//message在该队列queue的存活时间最大为10秒
map.put("x-dead-letter-exchange", DELAY_EXCHANGE); //x-dead-letter-exchange参数是设置该队列的死信交换器（DLX）
map.put("x-dead-letter-routing-key", DELAY_ROUTING_KEY);//x-dead-letter-routing-key参数是给这个DLX指定路由键
关键代码2
new DirectExchange(NORMAL_EXCHANGE, true, false);
2.消费者A
正常情况下，由消费者A去消费队列“normal-queue”中的消息，但实际上没有，而是等消息过期
3.消费者B
消息过期后，变成死信，根据配置会被投递到DLX，然后根据死信路由键投到死信队列(即延时队列)中
打开我们的虚拟机和连接工具，还有IDEA，确保我们的环境没有问题。
RabbitmqDLXConfig.java
package com.jwj.rabbitmqprovider.config;import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** @author 敢敢* @site www.javajwj.com* @company xxx公司* @create 2022-12-16 21:02*/
@Configuration
public class RabbitmqDLXConfig {// Ctrl+Shift+x：转换为大写public static final String NORMAL_QUEUE="normal_queue";public static final String NORMAL_EXCHANGE="normal_exchange";public static final String NORMAL_ROUTING_KEY="normal_routing_key";public static final String DLX_QUEUE="dlx_queue";public static final String DLX_EXCHANGE="dlx_exchange";public static final String DLX_ROUTING_KEY="dlx_routing_key";// 普通的交换机及队列@Beanpublic Queue normalQueue(){
// 在正常队列中，要添加参数，2:25发送的消息，要在2:40发送到死信交换机中Map map = new HashMap();
// map.put("x-message-ttl", 1000*60*15);//message在该队列queue的存活时间最大为10秒map.put("x-message-ttl", 10000);map.put("x-dead-letter-exchange", DLX_EXCHANGE); //x-dead-letter-exchange参数是设置该队列的死信交换器（DLX）map.put("x-dead-letter-routing-key", DLX_ROUTING_KEY);//x-dead-letter-routing-key参数是给这个DLX指定路由键return new Queue(NORMAL_QUEUE,true,false,false,map);}@Beanpublic DirectExchange normalDirectExchange(){return new DirectExchange(NORMAL_EXCHANGE);}@Beanpublic Binding normalBinding(){return BindingBuilder.bind(normalQueue()).to(normalDirectExchange()).with(NORMAL_ROUTING_KEY);}// 死信交换机及队列@Beanpublic Queue dlxQueue(){return new Queue(DLX_QUEUE);}@Beanpublic DirectExchange dlxDirectExchange(){return new DirectExchange(DLX_EXCHANGE);}@Beanpublic Binding dlxBinding(){return BindingBuilder.bind(dlxQueue()).to(normalDirectExchange()).with(DLX_ROUTING_KEY);}
}
SendMessageController.java
package com.jwj.rabbitmqprovider.controller;import com.jwj.rabbitmqprovider.config.RabbitmqDLXConfig;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** @author 敢敢* @site www.javajwj.com* @company xxx公司* @create 2022-12-16 21:47*/
@RestController
public class SendMessageController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@RequestMapping("/sendDirect")public Map sendDirect(String routingKey){Map msg=new HashMap();msg.put("msg","直连交换机 jwj-direct-Exchange 发送的消息");msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh-mm-ss")));rabbitTemplate.convertAndSend("jwj-direct-Exchange",routingKey,msg);Map res=new HashMap();res.put("code",200);res.put("msg","成功");return res;}@RequestMapping("/sendTopic")public Map sendTopic(String routingKey){Map msg=new HashMap();msg.put("msg","主题交换机 jwj-topic-Exchange 发送的消息");msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh-mm-ss")));rabbitTemplate.convertAndSend("jwj-topic-Exchange",routingKey,msg);Map res=new HashMap();res.put("code",200);res.put("msg","成功");return res;}@RequestMapping("/sendFanout")public Map sendFanout(){Map msg=new HashMap();msg.put("msg","扇形交换机 jwj-fanout-Exchange 发送的消息");msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh-mm-ss")));rabbitTemplate.convertAndSend("jwj-fanout-Exchange",null,msg);Map res=new HashMap();res.put("code",200);res.put("msg","成功");return res;}@RequestMapping("/sendDLX")public Map sendDLX(){Map msg=new HashMap();msg.put("msg","死信交换机 jwj-fanout-Exchange 发送的消息");msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh-mm-ss")));rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitmqDLXConfig.NORMAL_EXCHANGE,RabbitmqDLXConfig.NORMAL_ROUTING_KEY,msg);Map res=new HashMap();res.put("code",200);res.put("msg","成功");return res;}
}
运行效果如图所示：
DLXReceiver.java
package com.jwj.rabbitmqconsumer.config;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Map;@Component
@RabbitListener(queues = {"dlx_queue"})
public class DLXReceiver {// @RabbitListener(queues = {"direct-queue"})@RabbitHandlerpublic void handler(Map msg){
// "修改订单的状态的业务逻辑写在这"System.out.println("死信队列中接受到的消息："+msg);}
}运行结果如下所示：
⑤ json转换
生产者
@Beanpublic RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory, Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter) {RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);rabbitTemplate.setMessageConverter(jackson2JsonMessageConverter());//指定json转换器return rabbitTemplate;}@Beanpublic Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();}消费者：
@Beanpublic SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory, Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter) {SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();factory.setConnectionFactory(connectionFactory);factory.setMessageConverter(jackson2JsonMessageConverter());return factory;}@Beanpublic Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();}附录一：英文
delay：延迟的
normal：正常
exchange、route、queue
Receiver
⑥ 回顾
应用场景：支付下单的场景
买商品下单，会有待支付到已支付，或者待支付已取消的过程，该过程会有一个时间间隔15min
难点：数据库中有大量的订单处于待支付状态，每一笔订单的过期时间是不一样的，什么时候检查呢？
传统方案：轮询------>缺陷性能极差，对硬件设备要求极高
TTL：Time to live
DLX：dead letterexchange死信交换机
14:11投递消息，最终会在14：26路由到死信交换机，再路由死信队列中
代码层面：
在实例化queue的时候，绑定参数，绑定map集合
map集合中设置ttl时间，以及绑定的dlx exchange名称，以及dlx的routing key
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