客观图像质量评价指标-综述

By Sakria

文章目录

  • 一、引言
  • 二、图像质量评价指标
    • (一)全参考图像质量评价指标
    • (二)盲图像质量评价指标
    • (三)图像统计特征(指标)
  • 三、Matlab函数实现
  • 参考文献

一、引言

图像处理领域有很多质量评价指标,本文基于2013年印度喀拉拉邦科钦科技大学的研究学者Jaya文章[1]对常用的质量评价指标进行实现,主要涉及客观质量评价指标,包括全参考质量评价指标和盲(无参考)质量评价指标,并基于特征工程的观点对图像统计特征(指标)进行探讨。

二、图像质量评价指标

个人观点,指标是对客观事物的一种量化表述,英文中常用Index表示。我们常见的国民生产总值(Gross National Product)、消费者物价指数(Consumer Price Index)等都是一种量化指标。量化带来的一个好处就是便于分析,但是坏处就是存在某种无法定量描述的失真。因此,在讨论图像量化指标的时候,我们本质上是在讨论:对于一幅图像而言,如何根据研究目的进行取舍,以便于得到量化的指标计算公式,从而方便分析,并进一步指导图像处理实践。


本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!

相关文章

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部