测试开源C#人脸识别模块ViewFaceCore（4：口罩检测、性别预测、年龄预测）

  ViewFaceCore模块中的MaskDetector类支持识别人脸是否戴了口罩或有遮挡，主要调用PlotMask函数执行口罩检测操作，其函数原型如下所示：

	PlotMaskResult PlotMask<T>(T image, FaceInfo info)public class PlotMaskResult{//// 摘要://     评估分数public float Score { get; set; }//// 摘要://     是否检测成功public bool Status { get; set; }//// 摘要://     是否戴口罩public bool Masked { get; set; }}

  调用MaskDetector进行口罩检测主要包括以下步骤：
  1）调用faceDetector类获取图片的人脸信息；
  2）调用MaskDetector类的PlotMask函数，根据返回值中的Masked属性获取指定人脸是否戴口罩或者被遮挡。
  根据上述步骤编写了MaskDetector类的测试程序（本文中的所有测试用图均来自百度图片），测试效果截图如下所示：


  ViewFaceCore模块中的GenderPredictor类支持基于人脸预测性别，主要调用PredictGender函数执行预测人脸性别，其函数原型如下所示：

	public Gender PredictGender<T>(T image, FaceMarkPoint[] points)//// 摘要://     性别public enum Gender{//// 摘要://     未知 或 识别失败。[Description("未知")]Unknown = -1,//// 摘要://     男性[Description("男")]Male,//// 摘要://     女性[Description("女")]Female}

  调用GenderPredictor进行性别预测主要包括以下步骤：
  1）调用faceDetector类获取图片的人脸信息；
  2）调用FaceLandmarker类获取人脸关键点信息；
  3）调用GenderPredictor类的PredictGender函数，根据返回值获取指定人脸的性别。
  根据上述步骤编写了GenderPredictor类的测试程序，测试效果截图如下所示，可以看到部分图片中的识别还是会出现问题：

  ViewFaceCore模块中的AgePredictor类支持基于人脸预测年龄，主要调用PredictAge函数预测人脸年龄，其函数原型如下所示：

	public int PredictAge<T>(T image, FaceMarkPoint[] points) 

  调用AgePredictor进行年龄预测主要包括以下步骤：
  1）调用faceDetector类获取图片的人脸信息；
  2）调用FaceLandmarker类获取人脸关键点信息；
  3）调用AgePredictor类的PredictAge函数获取指定人脸的年龄。
  根据上述步骤编写了AgePredictor类的测试程序，测试效果截图如下所示，感觉大部分人脸的预测结果都不准确，尤其是儿童图片的预测结果差别较大。

参考文献：
[1]https://github.com/ViewFaceCore/ViewFaceCore
[2]https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace6/tree/master/docs

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