Pandas实用命令(更新中)

Pandas常用命令

import pandas as pd # 导入pandas库并命名为pd
data = read_csv('data.csv') # 获取数据
pd.set_option('display.max_columns', None)  # 显示所有列
df = pd.DataFrame(data)  # 获取数据

# 删除价格里面的‘价格联系商家’行
df = df[~(df['shop_price'].isin(['价格联系商家']))]

# 快速去除内容中含有的特殊字符的行
y = df[df['shop_price'].str.contains(',')]  # 找出shop_price里面有‘,’的行数
t1 = list(y.shop_price)  # 将含有','的所有元素以列表表示为t1
t2 = list(df.shop_price)  # 将所有数据以列表表示t2
ret = list(set(t2) ^ set(t1))  # 采用列表求差集的方法可将b列中所有含有','的元素去除去
df = df[df.shop_price.isin(ret)]  # 通过isin方法实现最终效果

# 遍历
for row in df.itertuples():print(getattr(row, 'shop_price'))

# 将pandas对象转化为str类型 str可以是任意类型 只要符合转换要求
df = df.astype("str")

# 求平均数
df['shop_price'].mean()

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