python爬虫_第二课

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• • • 前提
    • 爬取搜狗浏览器的首页：
    • • 代码
      • 结果展示
      • 注意点：
    • 爬取搜狗词条对应的搜索结果页面（简易网页采集器）
    • • URL分析：
      • 代码
      • 结果展示：
    • 爬取百度翻译
    • • 网页分析：
      • 代码：
      • 展示结果：
      • 注意点：
    • 爬取电影分类排行榜
    • • 网页分析
      • 代码
      • 展示结果：

前提

下载并在环境中安装requests库，可以在命令行cmd下采用
pip install requests
进行安装。这个库用来模拟浏览器向服务器发送信息。

爬取搜狗浏览器的首页：

代码

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
#- 需求：爬取搜狗首页的页面数据
import requests
if __name__ == "__main__":#step_1:指定urlurl = 'https://www.sogou.com/'#step_2:发起请求#get方法会返回一个响应对象response = requests.get(url=url)#step_3:获取响应数据.text返回的是字符串形式的响应数据page_text = response.textprint(page_text)#step_4:持久化存储with open('./sogou.html','w',encoding='utf-8') as fp:fp.write(page_text)print('爬取数据结束！！！')

结果展示

注意点：

只爬取html文件，丢弃css和js文件，因为我们只需要对字符进行分析，不关注网页布局，为了追求速度，js和css进行丢弃。

爬取搜狗词条对应的搜索结果页面（简易网页采集器）

URL分析：

在百度的首页输入ACM后，发现他的URL是https://www.baidu.com/s?wd=ACM
经过分析可知，对关键词的URL请求是：
https://www.baidu.com/s?wd=关键词
分析得到了URL的格式：
https://www.baidu.com/s? 键=值&键=值

代码

# -*- coding:utf-8 -*-#UA：User-Agent（请求载体的身份标识）
#UA检测：门户网站的服务器会检测对应请求的载体身份标识，如果检测到请求的载体身份标识为某一款浏览器，
#说明该请求是一个正常的请求。但是，如果检测到请求的载体身份标识不是基于某一款浏览器的，则表示该请求
#为不正常的请求（爬虫），则服务器端就很有可能拒绝该次请求。#UA伪装：让爬虫对应的请求载体身份标识伪装成某一款浏览器
import requests
if __name__ == "__main__":#UA伪装：将对应的User-Agent封装到一个字典中headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'}url = 'https://www.baidu.com/s'#处理url携带的参数：封装到字典中kw = input('enter a word:')param = {'wd':ACM}#对指定的url发起的请求对应的url是携带参数的，并且请求过程中处理了参数response = requests.get(url=url,params=param,headers=headers)page_text = response.textfileName = kw+'.html'with open(fileName,'w',encoding='utf-8') as fp:fp.write(page_text)print(fileName,'保存成功！！！')

结果展示：

爬取百度翻译

网页分析：

观察前后两个页面，发现在输入文本后网页出现了局部刷新。这是由于ajax实现的。按f12进行审查元素，看请求的格式。发现在请求体中发送了表单数据query:‘AC’，以及响应体的内容格式：json文件

代码：

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import json
if __name__ == "__main__":#1.指定url，通过f12观察POST请求最先向哪里发送数据得到post_url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'#2.进行UA伪装headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'}#3.post请求参数处理（同get请求一致）word = input('enter a word:')data = {'kw':word}#4.请求发送response = requests.post(url=post_url,data=data,headers=headers)#5.获取响应数据:json()方法返回的是obj（如果确认响应数据是json类型的，才可以使用json（））dic_obj = response.json()#持久化存储fileName = word+'.json'fp = open(fileName,'w',encoding='utf-8')json.dump(dic_obj,fp=fp,ensure_ascii=False)print('over!!!')

展示结果：

注意点：

第一个post向sug发送请求

爬取电影分类排行榜

网页分析

分析发现，每次导航条拖到底部，都会进行局部刷新，推测使用ajsx进行局部刷新，f12进行查看。

验证猜测，确实是通过ajsx进行页面局部刷新。

分析发现请求行的规律
https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=17&interval_id=100:90&action=&start=40&limit=20
猜测start是开始电影的意思，limit是每次发送数量的意思。验证猜测，猜测成立。

代码

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import json
if __name__ == "__main__":url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list'param = {'type': '24','interval_id': '100:90','action':'','start': '0',#从库中的第几部电影去取'limit': '20',#一次取出的个数}headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'}#发送get请求response = requests.get(url=url,params=param,headers=headers)#得到相应的json文件list_data = response.json()fp = open('./douban.json','w',encoding='utf-8')json.dump(list_data,fp=fp,ensure_ascii=False)print('over!!!')

展示结果：

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