R爬虫可视化第1季-卫视实时收视率对比

前言：

几经思考，终于下定决心开设这个公众号，希望在这里与大家分享一些关于数据分析&数据挖掘有意思的事情，如果对于内容有任何的意见或建议，都希望大家在评论中不吝赐教。

言归正传，在今后的几期推送中，会与大家分享一些自己用R语言爬虫+可视化实现的案例，第一期就从本人最喜欢看的电视说起，分析各省级卫视收视率。

部分篇章代码量较多，可能无法在正文中全部给出，之后会在公众号中给出代码的下载地址。

相关Package：

## 爬虫相关包	
library(RCurl)	
library(XML)	
library(RSelenium)	
## 数据读取相关包(表格和地图文件)	
library(data.table)	
library(maptools)	
## R中实现sql代码处理表格	
library(sqldf)	
## 数据可视化相关包	
library(ggplot2)    	
library(ggthemes)

数据爬取：

实时数据可以在欢娱网(http://www.csm-huan.com)中获得，该网站数据的爬取需要借助RSelenium包获得动态页面，网站的界面如下：

爬取的核心代码：

ele_str1 <- sprintf('//*[@id="tbody"]/tr[%d]/td[1]/a',i)	
elem_1 <- getNodeSet(htmlParse(remDr$findEleent(using = "xpath",ele_str1)	$getElementAttrbute("outerHTML")[[1]],ecoding='utf-8'),	'//a[@href="javascript:vid(0);"]')	
station <- sapply(elem_1,xmlValue)

剩下要做的就是循环得到每个电视台的数据，其中i为循环变量

地图数据读取、融合：

地图数据的处理需要完成两部分工作，包括地图shp文件读取与收视率数据融合

数据读取：

china_map <- readShapePoly("中国地图shp格式/china_basic_map/bou2_4p.shp")	
china_map1 <- china_map@data	
china_map1$id <- 0:(nrow(china_map1)-1)	
china_map1$id <- as.character(china_map1$id)	
china_map2 <- fortify(china_map)	
china_map3 <- left_join(china_map2, china_map1,by='id')	
colnames(province_rate)[2] <- 'NAME'	
china_map3$NAME <- as.character(china_map3$NAME)

收视率数据融合：

province_rate <- sqldf('select b.*,a.*	from tv_rate a 	inner join province b on a.station = b.station')	
province_rate$rate <- as.numeric(substr(as.character(province_rate$rate),1,6))	
china_map4 <- left_join(china_map3,province_rate,by = 'NAME')

数据可视化-全国地图展示数据：

完成了前期数据准备，就要进入到了数据可视化的阶段，我们选取了ggplot包进行数据的可视化，并且结合ggthemes包提供的一些不错的配色方案，提高展示的可读性。

首先绘制的是全国地图数据，我们用颜色的深浅表示收视率的高低，分别选取了ggthems包中theme_economist,theme_wsj,theme_map三种配色方案作图进行对比

附作图代码：

p <- ggplot() +	geom_polygon(data=china_map4,aes(x=long,y=lat,group=group,fill=收视率百分比),col='pink')+coord_map()+	scale_fill_gradient2(low='white',high='#DC143C',mid='orange',	midpoint=max(province_rate$rate,na.rm = TRUE)/2)+	xlim(73,137)+ylim(17,55)+	geom_text(data=province_rate,aes(x=longitude,y=latitude,label=province_name),size=2.8,alpha=0.7)+	ggtitle(label = sprintf('实时收视率%s',format(Sys.time(),format="%Y/%m/%d %H:%M")))+	theme_map()+theme(panel.grid.major = element_blank(), 	panel.grid.minor = element_blank(),	axis.ticks = element_blank(),	axis.line = element_blank(),	axis.text = element_blank(),	axis.title = element_blank(),	legend.position = 'NONE',	plot.title = element_text(hjust=0.5,size=25)	) 	
print(p)

数据可视化-分省市对比数据：

与上一部分相比，加入了facet_wrap函数，实现了将各个省市轮廓进行切分，并且根据收视率的高低进行排序，提高可读性，以下分别是上午，下午，晚上三个时段的数据。

我们不难发现，不同收视段的排名靠前节目有明显不同，上午收看电视的观众更加关注股市和民生类节目，下午则更加注重养生，晚上则是娱乐节目的天下，我们可以针对于此进行更加深入的分析。

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