pip,canda的使用,jupyter环境的配置

总结

了解Anaconda下载的4个软件
Anaconda navigator 不使用控制台命令就能配置环境
Anaconda Prompt windows系统用这个配置环境就好
其实canda install和pip install是一样的,但是使用的安装工具不同,所以下文的canda和pip大多可以互换

创建虚拟环境并添加到jupyter环境

打开Anaconda Prompt
1,首先创建我的jupyter专用环境jupyter_only

conda create -n jupyter_only python=3.10

2,需要安装模块ipykernel

conda install ipykernel

3,输入下述指令，其中"env_name"为目标环境的名称,添加jupyter环境

python -m ipykernel install --user --name jupyter_only --display-name "Python (jupyter_only)"

配置虚拟环境(目前jupyter专用为jupyter_only)

• 进入我的专用环境jupyter_only(不再是base环境)

conda activate jupyter_only

• 查看已安装的模块和包(pip list)

conda list

• 使用anaconda下载需要的模块和包
  使用canda安装时会安装一些其他的包,使用pip安装就不会

conda install package_name

pip安装常用指令(用这个好)

• 一般安装

pip install package_name

• 指定版本安装

pip instal package_name==x.x.x

• 使用镜像源安装

pip intall package_name -i 镜像源地址

• 常用镜像源

清华：				https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：			http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 			https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：			http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：			http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：					http://pypi.douban.com/simple/

其他canda指令(这里的canda可以和pip互换)

• 查看我创建的所有的虚拟环境

conda env list

• 退出环境进入base

conda deactivate

• 删除虚拟环境

conda remove -n env_name --all

• 删除包

conda remove package_name

• 更新包

conda update package_name

• 查看包的市场版本

conda search package_name

• 查看指定包的版本

package_name --version

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