opencv_resize( )调整图像大小
将源图像精确地转换为指定尺寸的目标图像。如果源图像中设置了ROI（Region Of Interest ，感兴趣区域），那么resize( )函数会对源图像的ROI区域进行调整图像尺寸的操作，来输出到目标图像中。
缩小图像：1、对图像G_i进行高斯内核卷积 2、将所有偶数行和列去除
放大图像：1、将图像在每个方向扩大为原来的两倍，新增的行和列以0填充
2、使用先前同样的内核(乘以4)与放大后的图像卷积，获得 “新增像素”的近似值
【原型】
C++: void resize(InputArray src,OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )参数1：InputArray类型的src，输入图像，填Mat类的对象即可。
参数2：OutputArray类型的dst，输出图像，当其非零时，有着dsize的尺寸，或者由src.size()计算出来。
参数3：Size类型的dsize，输出图像的大小;如果它等于零，由下式进行计算： 其中，dsize，fx，fy都不能为0。
参数4：double类型的fx，沿水平轴的缩放系数，有默认值0，且当其等于0时，由下式进行计算：
参数5：double类型的fy，沿垂直轴的缩放系数，有默认值0，且当其等于0时，由下式进行计算：
参数6：int类型的interpolation，用于指定插值方式，默认为INTER_LINEAR（线性插值）。
可选的插值方式如下：
- INTER_NEAREST - 最近邻插值
- INTER_LINEAR - 线性插值（默认值）
- INTER_AREA - 区域插值（利用像素区域关系的重采样插值）
- INTER_CUBIC –三次样条插值（超过4×4像素邻域内的双三次插值）
- INTER_LANCZOS4 -Lanczos插值（超过8×8像素邻域的Lanczos插值）
若要缩小图像，一般情况下用CV_INTER_AREA来插值
而若要放大图像，一般情况下CV_INTER_LINEAR
【实例】
#include
#include using namespace cv;int main()
{//载入原始图 Mat srcImage = imread("D:\\study\\picture\\a.jpg"); Mat tmpImage, dstImage1, dstImage2;//临时变量和目标图的定义tmpImage = srcImage;//将原始图赋给临时变量//显示原始图 imshow("【原始图】", srcImage);//进行尺寸调整操作resize(tmpImage, dstImage1, Size(tmpImage.cols / 2, tmpImage.rows / 2), (0, 0), (0, 0), 3);resize(tmpImage, dstImage2, Size(tmpImage.cols * 2, tmpImage.rows * 2), (0, 0), (0, 0), 3);//显示效果图 imshow("【效果图】之一", dstImage1);imshow("【效果图】之二", dstImage2);waitKey(0);return 0;
} 
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