python读取图片、文件
调试程序：
打印图片类型：
print(type(x_train))读取图片：
1.opencv
import cv2
CV2读取图片：
import os
import numpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2def load_image(image_name,data_dir,image_extension= '.jpg'):'''cv2读取图片是以BGR的格式显示'''path = os.path.join(data_dir,image_name + image_extension)image_cv2 = cv2.imread(path) #读取的直接是BGR#cv2.imread返回np.array，使用cv2.imshow显示return image_cv2
data_dir = 'C:/Users/Administrator/Desktop/python_learning/'
image_cv2 = load_image('000001',data_dir)cv2.imwrite("hu2.jpg",img_array)
def readfile(path, label):# label 是一個 boolean variable，代表需不需要回傳 y 值image_dir = sorted(os.listdir(path))x = np.zeros((len(image_dir), 128, 128, 3), dtype=np.uint8)y = np.zeros((len(image_dir)), dtype=np.uint8)for i, file in enumerate(image_dir):img = cv2.imread(os.path.join(path, file))x[i, :, :] = cv2.resize(img,(128, 128))if label:y[i] = int(file.split("_")[0])if label:return x, yelse:return x2.os获取图像标签
python文件读取、os文件读取：点击跳转
os常见操作：点击跳转
os.listdir( )函数读取文件夹下文件名并排序输出
os.path.join(path,filename)
文件模式选择：
r:(默认)- 只能读,不能写- 读取文件不存在,会报错FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:w:- write only- 文件不存在,不报错,并创建新的文件- 文件存在,会清空文件内容并写入新的内容a:- write only- 写:文件不存在,不报错,并创建新的文件- 写:不会清空原文件的内容,会在文件末尾追加a+:- rw- 文件不存在,不报错- 不会清空文件内容,在末尾追加r+:- 读写- 文件不存在,报错- 默认情况下,从文件指针所在的位置开始写入w+:-rw-文件不存在,不报错-会清空文件内容
3.PIL读取图片：
#引入库
from PIL import Image
import numpy as np# 读取图片
img = Image.open("hu.jpg")#此时img是一个对象，还不是矩阵#转换大小
new_img = img.resize((width, height), Image.BILINEAR)
#resize(size,resample,box)
#resample是重新采样使用的方法，仍然有Image.BICUBIC，PIL.Image.LANCZOS，PIL.Image.BILINEAR，PIL.Image.NEAREST这四种采样方法，默认是PIL.Image.NEAREST#转换成numpy数组
img_array = np.array(img)#numpy数组转换成image
Image.fromarray(np.uint8(img))#split()(颜色通道分离)
r,g,b = img.split()
r.show()
g.show()
b.show()# 保存图片
img2 = Image.fromarray(img_array)#实现array到image的转换
img2.save("hu3.jpg")显示图片：
plt.imshow()函数负责对图像进行处理，并显示其格式，但是不能显示。
其后跟着plt.show()才能显示出来。（Image类型）
文件读取：
csv文件读取：
1.csv库
参考文章
2. numpy库
两种方法：np.loadtxt()、np.genfromtxt()
-
用np.loadtxt()读取
数据中如果有空格，最好不要选择这种方法，需要单独判断nan，选取pandas方法
pandas读取会自动识别NAN，结果：
否则会报错：ValueError: Wrong number of columns at line 2
import numpy as np
b= np.loadtxt("./path_file/file.csv",delimiter=',')
使用示例
-
用np.genfromtxt()读取
import numpy as np
t_us = np.genfromtxt("./path_file/file.csv", delimiter=",")
3.pandas库
import pandas as pd
csv_data = pd.read_csv("./path_file/file.csv", encoding = 'UTF-8')
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