概率中的PDF\PMF\CDF\PPF\ISF

计算概率分布的相关参数时,一般使用 scipy 包,常用的函数包括以下几个:
1.pdf——probability density function:概率密度函数
如果X是连续型随机变量,定义概率密度函数为fX(x),用PDF在某一区间上的积分来刻画随机变量落在这个区间中的概率,即f(x):

Pr(a≤X≤b)=∫bafX(x)dx

2.pmf——probability mass function:概率质量函数
在概率论中,概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。就是高中所学的离散型随机变量的分布律,即

在这里插入图片描述

3. cdf——cumulative distribution function:累积分布函数
又叫分布函数,是概率密度函数或者分布律的积分,能完整描述一个实随机变量X的概率分布。

**FX(x) = Pr(X≤x)**

4.ppf: 百分位函数(累计分布函数的逆函数)

5. lsf: 生存函数的逆函数(1 - cdf 的逆函数)


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