概率中的PDF\PMF\CDF\PPF\ISF
计算概率分布的相关参数时,一般使用 scipy 包,常用的函数包括以下几个:
1.pdf——probability density function:概率密度函数
如果X是连续型随机变量,定义概率密度函数为fX(x),用PDF在某一区间上的积分来刻画随机变量落在这个区间中的概率,即f(x):
2.pmf——probability mass function:概率质量函数
在概率论中,概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。就是高中所学的离散型随机变量的分布律,即
3. cdf——cumulative distribution function:累积分布函数
又叫分布函数,是概率密度函数或者分布律的积分,能完整描述一个实随机变量X的概率分布。
4.ppf: 百分位函数(累计分布函数的逆函数)
5. lsf: 生存函数的逆函数(1 - cdf 的逆函数)
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!



