MIMO容量
MIMO信道容量
- 确定性MIMO的信道容量
- 未完待续
确定性MIMO的信道容量
我们主要讨论确定性信道的容量，并且假设一个3x3的MIMO系统，信道每个接收支路的平均信噪比从0到30dB,依次间隔5dB,计算发射机无信道信息时的容量。
![只考虑无信道信息时：
\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ C{={SS}$为单位矩阵。所以
\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ C{=\log}_2{\left[\det{\left(I_{N_r}+\frac{\bar{\gamma}}{N_t}HH^+\right)}\right]}
由于H较为复杂，故使用MATLAB辅助计算。其中N_t取3，I_{N_r}为3维单位矩阵。\bar{\gamma}需将dB进行线性值的转换，即：线性值=10^(dB值/10)。](https://img-blog.csdnimg.cn/c30a2e54fd6a48cba5146e707a3d38be.png)
下图为主要代码：
H=[-0.0688-j*1.1472 -0.9618-j*0.2878 -0.4980+j*0.5124-0.5991-j*1.0372 0.5142+j*0.4967 0.6176+j*0.92870.2119+j*0.4111 1.1687+j*0.5871 0.9027+j*0.4813];
snr = 0:5:30; %Analog input SNR
for i=1:length(snr) %The capacity at each SNR is calculated in turnPt(i) = 10^(snr(i)/10); %Convert dB to a linear valueCeq(i) = real(log2(det(eye(3)+Pt(i)/3*H*H')));%Formula of channel capacity without CSIT%%%%%%%%%%%%%Draw the resultsplot(snr,Ceq,'b-*');legend('No CSl at TX');ylabel('Capacity (bits/s/Hz)');xlabel('SNR(dB)');grid on%%%%%%%%%%%%
end
分析：从图可以看出，SNR越大，容量越大，且注水带来的改善收益随着信噪比的增加而递减。
未完待续
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