2021-01-07 python opencv 图像质量检测：图像亮度检测

python图像质量检测：图像亮度检测

基于传统方式的图像质量检测

需求：
检测视频为是否亮度异常，此代码针对一帧图片进行检测，视频检测需要自行进行读取，并根据需求进行抽帧检测

方式：
通过计算灰度图上的均值和方差，亮度异常时，均值会偏离均值点（可以假设为128），方差也会偏小；

	# 把图片转换为单通道的灰度图gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 获取形状以及长宽img_shape = gray_img.shapeheight, width = img_shape[0], img_shape[1]size = gray_img.size# 灰度图的直方图hist = cv2.calcHist([gray_img], [0], None, [256], [0, 256])# 计算灰度图像素点偏离均值(128)程序a = 0ma = 0reduce_matrix = np.full((height, width), 128)shift_value = gray_img - reduce_matrixshift_sum = sum(map(sum, shift_value))da = shift_sum / size# 计算偏离128的平均偏差for i in range(256):ma += (abs(i-128-da) * hist[i])m = abs(ma / size)# 亮度系数k = abs(da) / m# print(k)if k[0] > 1:# 过亮if da > 0:print("过亮")else:print("过暗")else:print("亮度正常")

参考图片(可以使用里面的图片进行测试)主要看brightness level：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/82349687

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