python的本质,讨论 - 廖雪峰的官方网站

关于 yield：

yield一词的意思有 n.产出，产量；v.让步，提供。

所以当我们定义一个生成器函数时(带yield关键字的函数)：

def Iter():

for i in range(10):

yield i

这个Iter()函数的工作就是按顺序产出(生成)0~910个数字，同时，它也是一个可迭代对象。

而要产出0~9，则需通过next()函数不断调用方可，同时我们也知道，python的for循环本质就是不断调用next()函数从可迭代对象里取值。因此，若我们要输出0~9，只需：

for val in Iter():

print(val)

得到如下输出：

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

关于 yield from：

从字面意思上来说yield from就是 从...中生成，而实质上它的确如此。

那么问题来了，它可以从那里yield呢？

我们看回上面的：

def Iter():

for i in range(10):

yield i

这里的i是range(10)里的元素，而range(10)是一个可迭代对象(这点很重要！！！)。所以我们不妨大胆假设：yield from就是 从中生成。

那么我们试着改写一下上面的Iter()：

def Iter():

yield from range(10)

再执行如下代码：

for val in Iter():

print(val)

意料之中，我们得到如下输出：

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

综上，yield from=for i in : yield i。

我们可以再进一步。我们知道，可迭代对象有许多，列表、元组、字典、列表生成式，甚至生成器或生成器函数本身都是一个可迭代对象。那么我们是否可以定义一个生成器函数，然后yield from它呢？

答案是肯定的：

#定义一个生成器函数

def Iter():

for i in range(10):

yield i

#定义一个 "yield from生成器函数" 的生成器函数

def yieldFromIter():

yield from Iter()

#封装print

def out():

for i in yieldFromIter():

print(i)

f __name__ == '__main__':

out()

执行上面脚本，我们同样能得到如下输出：

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

以上就是本人对yield，yield from的一些简单解释。如有不明，欢迎各位与我探讨。

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