python将object转换为float_将pandas系列类型从object转换为float64

我有一个来自数据帧(energy["Energy Supply"])的列(类型为Series)，如下所示：Country

China 127191

United States 90838

Japan 18984

United Kingdom 7920

Russian Federation 30709

Canada 10431

Germany 13261

India 33195

France 10597

South Korea 11007

Italy 6530

Spain 4923

Iran NaN

Australia 5386

Brazil 12149

Name: Energy Supply, dtype: object

目前它的类型是object。在

来自的NaN值是从以下代码转换而来的：

^{pr2}$

注释行的工作方式类似。在

我不明白为什么这个系列现在是object类型。在

我检查了每个数值，它们都是float类型。在

我希望整个系列都是float或{}类型。在

我试着把整个序列重新转换成数字，方法是：energy["Energy Supply"] = pd.to_numeric(energy["Energy Supply"], errors='coerce')

但在那之后，这个系列被改成：Country

China NaN

United States NaN

Japan NaN

United Kingdom NaN

Russian Federation 30709.0

Canada 10431.0

Germany 13261.0

India 33195.0

France NaN

South Korea NaN

Italy NaN

Spain NaN

Iran NaN

Australia NaN

Brazil 12149.0

Name: Energy Supply, dtype: float64

我想知道为什么值127191，90838被转换成NaN，而{}，10431仍然是数字？在

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