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实验四 图像的空域滤波

一、实验目的

1、了解图象滤波的基本定义及目的；

2、了解空域滤波的基本原理及方法；

3、掌握用MATLAB语言进行图象的空域滤波的方法。

二、实验原理

1、均值滤波

均值滤波是在空间域对图象进行平滑处理的一种方法，易于实现，效果也挺好。

设噪声η(m,n)是加性噪声，其均值为0，方差(噪声功率)为σ2，而且噪声与图象f(m,n)不相关。

除了对噪声有上述假定之外，该算法还基于这样一种假设：图象是由许多灰度值相近的小块组成。这个假设大体上反映了许多图象的结构特

征。(2)式表达的算法是由某像素领域内各点灰度值的平均值来代替该像素原来的灰度值。

可用模块反映领域平均算法的特征。对模版沿水平和垂直两个方向逐点移动，相当于用这样一个模块与图像进行卷积运算，从而平滑了整幅

图象。模版内各系数和为1，用这样的模版处理常数图象时，图像没有变化；对一般图象处理后，整幅图像灰度的平均值可不变。

2、中值滤波

中值滤波是一种非线性处理技术，能抑制图象中的噪声。它是基于图象的这样一种特性：噪声往往以孤立的点的形式出现，这些点对应的象

素很少，而图象则是由像素数较多、面积较大的小块构成。

在一维的情况下，中值滤波器是一个含有奇数个像素的窗口。在处理之后，位于窗口正中的像素的灰度值，用窗口内各像素灰度值的中值代

替。例如若窗口长度为5，窗口中像素的灰度值为80、90、200、110、120，则中值为110，因为按小到大(或大到小)排序后，第

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