图像处理学习笔记：理解运算公式中的 Saturate 含义（Python）
图像处理学习笔记：理解运算公式中的 Saturate 含义（Python）
在图像处理中，我们常常需要进行一些简单的运算操作，如加减乘除、平均值滤波等。这些运算很容易实现，但有时候我们需要对运算结果进行限制，以避免出现超出范围或不合法的情况。这时就需要用到 Saturate 函数，来保证运算结果在一个合理的范围内。
Saturate 是一种数据饱和函数，其作用是将数据限制在一个确定的范围内。在 OpenCV 中，Saturate 函数可以通过 cv2.saturate_cast() 实现。这个函数的语法如下：
dst = cv2.saturate_cast(src, dtype)
其中，src 表示待转换的原始数据，dtype 表示目标数据类型。Saturate 函数会将 src 转换为 dtype 类型，并将超出 dtype 范围的数据进行裁剪。
下面我们来看一个简单的例子，假设有一张灰度图像 img，我们希望将其每个像素都加上 100，并将结果限制在 [0, 255] 的范围内。代码如下：
import cv2
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