ML：MetaCost算法(代价敏感学习/分类任务中的不平衡数据集)的简介(调整少样本权重)、使用方法、案例应用之详细攻略
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MetaCost算法的简介
MetaCost算法(代价敏感学习/分类任务中的不平衡数据集)的概述：基分类器训练→计算错误代价→训练元模型→预测与调整
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