Python爬虫实战：使用100行代码批量获取雪球网5000只股票数据及发现网站漏洞！
引言：
网络爬虫是一种获取互联网数据的强大工具。在本文中，我们将使用Python编程语言和仅100行的代码，展示如何爬取雪球网的5000只股票数据，并发现其中一个网站漏洞。通过本文的实例，您将学习到如何使用Python进行简单而实用的网络爬虫开发。
- 准备工作
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境中已经安装了Python和相关的库。本文使用的库包括requests、BeautifulSoup和pandas。您可以使用pip命令来安装这些库：
pip install requests beautifulsoup4 pandas
- 导入所需库
下一步，我们将导入所需的库。我们将使用requests库进行网络请求，BeautifulSoup库来解析网页内容，并使用pandas库来处理数据。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
- 发起网络请求
首先，我们需要向雪球网发送请求，获取网页的内容。我们将使用requests库中的get()函数来发送HTTP GET请求，并将响应内容保存在response变量中。
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