数学建模学习（99）：多目标寻优 非支配排序遗传算法NSGA III
参考文献：
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-44003-3_12
https://blog.csdn.net/qq_40434430/article/details/88949293
https://blog.csdn.net/arong1417/article/details/119532500
本文基于python实现，算法已封装，知道基本原理可以直接掉包修改超参数即可。
文章目录
- 介绍
- NSGA3和NSGA2区别
- NSGA-III的算法流程
- 案例实现
- 定义目标函数
- 绘制目标帕累托前沿
- NSGA III算法与执行
- 绘制最佳帕累托前沿
- 帕累托绘制
- 安德鲁斯图绘制
- 打印性能指标
介绍
多目标优化（也称为多准则优化或帕累托优化）涉及多个目标函数的数学优化问题，这些目标函数要同时进行优化。多目标优化已应用于许多科学领域，包括工程、经济和物流，在这些领域
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