目标函数的区别（生成式，判别式，对比式，对抗式）
1、生成式
例子：生成的一张图片与目标图片的差距
2、判别式
例子：eight position，就像一个分类任务
3、对比式
在一个表征空间里，使得相似物体之间的特征尽量近，不相似物体之间的特征尽量远
前两种的目标在训练过程中是不变的，而对比式的目标却在不断改变
4、对抗式
主要衡量两个概率分布之间的差异，例如GAN。主要用来生成无监督的数据生成，后来也可以进行特征学习。因为如果能生成很好的图片的话，那就说明应该学到了很好的特征
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！