线性代数张宇9讲 第四讲 伴随矩阵、初等矩阵与矩阵方程
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- 例题四
- 例4.13 设 A = [ 2 − 2 − 4 − 1 3 4 1 − 2 − 3 ] \bm{A}=\begin{bmatrix}2&-2&-4\\-1&3&4\\1&-2&-3\end{bmatrix} A=⎣⎡2−11−23−2−44−3⎦⎤问是否存在非单位矩阵 B \bm{B} B,使得 A B = A \bm{AB}=\bm{A} AB=A?若不存在,请说明理由;若存在,求出所有满足 A B = A \bm{AB}=\bm{A} AB=A的 B ( B ≠ E ) \bm{B}(\bm{B}\ne\bm{E}) B(B=E)。
- 例4.14 设 A = [ 1 a 1 0 ] , B = [ 0 1 1 b ] \bm{A}=\begin{bmatrix}1&a\\1&0\end{bmatrix},\bm{B}=\begin{bmatrix}0&1\\1&b\end{bmatrix} A=[11a0],B=[011b],当 a , b a,b a,b为何值时,存在矩阵 C \bm{C} C,使得 A C − C A = B \bm{AC}-\bm{CA}=\bm{B} AC−CA=B,并求所有的矩阵 C C C。
- 新版例题四
- 例4.8
- 写在最后
例题四
例4.13 设 A = [ 2 − 2 − 4 − 1 3 4 1 − 2 − 3 ] \bm{A}=\begin{bmatrix}2&-2&-4\\-1&3&4\\1&-2&-3\end{bmatrix} A=⎣⎡2−11−23−2−44−3⎦⎤问是否存在非单位矩阵 B \bm{B} B,使得 A B = A \bm{AB}=\bm{A} AB=A?若不存在,请说明理由;若存在,求出所有满足 A B = A \bm{AB}=\bm{A} AB=A的 B ( B ≠ E ) \bm{B}(\bm{B}\ne\bm{E}) B(B=E)。
解 A B = A , A ( B − E ) = O , B ≠ E , B − E ≠ O \bm{AB}=\bm{A},\bm{A}(\bm{B}-\bm{E})=\bm{O},\bm{B}\ne\bm{E},\bm{B}-\bm{E}\ne\bm{O} AB=A,A(B−E)=O,B=E,B−E=O,故当 A \bm{A} A可逆时, A x = 0 \bm{Ax}=\bm{0} Ax=0有唯一零解,不存在 B ( B ≠ E ) \bm{B}(\bm{B}\ne\bm{E}) B(B=E),使得 A B = A \bm{AB}=\bm{A} AB=A。
当 A \bm{A} A不可逆时, A x = 0 \bm{Ax}=\bm{0} Ax=0有非零解,存在 B ( B ≠ E ) \bm{B}(\bm{B}\ne\bm{E}) B(B=E),使得 A B = A \bm{AB}=\bm{A} AB=A成立。
A = [ 2 − 2 − 4 − 1 3 4 1 − 2 − 3 ] → [ 1 − 2 − 3 0 2 2 0 1 1 ] → [ 1 − 2 − 3 0 1 1 0 0 0 ] , \bm{A}=\begin{bmatrix}2&-2&-4\\-1&3&4\\1&-2&-3\end{bmatrix}\to\begin{bmatrix}1&-2&-3\\0&2&2\\0&1&1\end{bmatrix}\to\begin{bmatrix}1&-2&-3\\0&1&1\\0&0&0\end{bmatrix}, A=⎣⎡2−11−23−2−44−3⎦⎤→⎣⎡100−221−321⎦⎤→⎣⎡100−210−310⎦⎤,
故 A \bm{A} A不可逆,且 A x = 0 \bm{Ax}=\bm{0} Ax=0有通解 x = k [ 1 , − 1 , 1 ] T \bm{x}=k[1,-1,1]^\mathrm{T} x=k[1,−1,1]T,其中 k k k为任意常数。对于不全为零的任意常数 k 1 , k 2 , k 3 k_1,k_2,k_3 k1,k2,k3,有
B − E = [ k 1 k 2 k 3 − k 1 − k 2 − k 3 k 1 k 2 k 3 ] , \bm{B}-\bm{E}=\begin{bmatrix}k_1&k_2&k_3\\-k_1&-k_2&-k_3\\k_1&k_2&k_3\end{bmatrix}, B−E=⎣⎡k1−k1k1k2−k2k2k3−k3k3⎦⎤,
则
B = E + [ k 1 k 2 k 3 − k 1 − k 2 − k 3 k 1 k 2 k 3 ] = [ 1 + k 1 k 2 k 3 − k 1 1 − k 2 − k 3 k 1 k 2 1 + k 3 ] ≠ E , \bm{B}=\bm{E}+\begin{bmatrix}k_1&k_2&k_3\\-k_1&-k_2&-k_3\\k_1&k_2&k_3\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1+k_1&k_2&k_3\\-k_1&1-k_2&-k_3\\k_1&k_2&1+k_3\end{bmatrix}\ne\bm{E}, B=E+⎣⎡k1−k1k1k2−k2k2k3−k3k3⎦⎤=⎣⎡1+k1−k1k1k21−k2k2k3−k31+k3⎦⎤=E,
且使 A B = A \bm{AB}=\bm{A} AB=A成立。(这道题主要利用了构造齐次方程求解)
例4.14 设 A = [ 1 a 1 0 ] , B = [ 0 1 1 b ] \bm{A}=\begin{bmatrix}1&a\\1&0\end{bmatrix},\bm{B}=\begin{bmatrix}0&1\\1&b\end{bmatrix} A=[11a0],B=[011b],当 a , b a,b a,b为何值时,存在矩阵 C \bm{C} C,使得 A C − C A = B \bm{AC}-\bm{CA}=\bm{B} AC−CA=B,并求所有的矩阵 C C C。
解 设 C = [ x 1 x 2 x 3 x 4 ] \bm{C}=\begin{bmatrix}x_1&x_2\\x_3&x_4\end{bmatrix} C=[x1x3x2x4],则
[ 1 a 1 0 ] [ x 1 x 2 x 3 x 4 ] − [ x 1 x 2 x 3 x 4 ] [ 1 a 1 0 ] = [ 0 1 1 b ] , \begin{bmatrix}1&a\\1&0\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1&x_2\\x_3&x_4\end{bmatrix}-\begin{bmatrix}x_1&x_2\\x_3&x_4\end{bmatrix}\begin{bmatrix}1&a\\1&0\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0&1\\1&b\end{bmatrix}, [11a0][x1x3x2x4]−[x1x3x2x4][11a0]=[011b],
得
{ − x 2 + a x 3 = 0 , − a x 1 + x 2 + a x 4 = 1 , x 1 − x 3 − x 4 = 1 , x 2 − a x 3 = b , \begin{cases} -x_2+ax_3=0,\\ -ax_1+x_2+ax_4=1,\\ x_1-x_3-x_4=1,\\ x_2-ax_3=b, \end{cases} ⎩⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎧−x2+ax3=0,−ax1+x2+ax4=1,x1−x3−x4=1,x2−ax3=b,
对方程组的增广矩阵作初等行变换,有
[ 0 − 1 a 0 − a 1 0 a 1 0 − 1 − 1 0 1 − a 0 0 1 1 b ] → [ 1 0 − 1 − 1 0 1 − a 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 a + 1 b ] . \left[\begin{array}{c:c} \begin{matrix} 0&-1&a&0\\ -a&1&0&a\\ 1&0&-1&-1\\ 0&1&-a&0 \end{matrix}& \begin{matrix} 0\\1\\1\\b \end{matrix} \end{array}\right]\to \left[\begin{array}{c:c} \begin{matrix} 1&0&-1&-1\\ 0&1&-a&0\\ 0&0&0&0\\ 0&0&0&0 \end{matrix}& \begin{matrix} 1\\0\\a+1\\b \end{matrix} \end{array}\right]. ⎣⎢⎢⎡0−a10−1101a0−1−a0a−10011b⎦⎥⎥⎤→⎣⎢⎢⎡10000100−1−a00−100010a+1b⎦⎥⎥⎤.
当 a ≠ − 1 a\ne-1 a=−1或 b ≠ 0 b\ne0 b=0时,方程组无解。
当 a = − 1 a=-1 a=−1且 b = 0 b=0 b=0时,方程组有解,其同解方程组为 { x 1 − x 3 − x 4 = 1 , x 2 + x 3 = 0 , \begin{cases}x_1-x_3-x_4=1,\\x_2+x_3=0,\end{cases} {x1−x3−x4=1,x2+x3=0,通解为
x = [ 1 , 0 , 0 , 0 ] T + k 1 [ 1 , − 1 , 1 , 0 ] T + k 2 [ 1 , 0 , 0 , 1 ] T , \bm{x}=[1,0,0,0]^\mathrm{T}+k_1[1,-1,1,0]^\mathrm{T}+k_2[1,0,0,1]^\mathrm{T}, x=[1,0,0,0]T+k1[1,−1,1,0]T+k2[1,0,0,1]T,
其中 k 1 , k 2 k_1,k_2 k1,k2为任意常数。(这道题主要利用了增广矩阵求解)
新版例题四
例4.8


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另,关于矩阵的公式如下(部分证明见第五讲向量的例题部分,传送门在这里)




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