GEE：计算最大最小值，并根据最大值最小值归一化（影像/影像集合）
作者：CSDN @ _养乐多_
本文将介绍如何在GEE平台上进行最大最小值归一化的方法和代码，并针对影像和影像集合做了示例。
在本文中，我们将讨论最大最小值归一化的优点和使用场景，并通过代码示例演示如何使用GEE平台实现最大最小值归一化。在本文中，你将学习到如何利用GEE平台对数据进行最大最小值归一化，并掌握最大最小值归一化在遥感数据处理中的实际应用技巧。
文章目录
- 一、 最大最小值归一化
- 1.1 针对一个影像
- 1.2 针对影像集合
- 1.2.1 根据每个影像自己的最大最小值归一化
- 1.2.1 根据影像集合中的最大最小值归一化
一、 最大最小值归一化
将影像的【最小值，最大值】值域映射到【0，1】。
这段代码中，首先加载需要归一化的图像。然后，确定最大最小值范围，并使用 reduceRegion 函数计算当前图像的最大值和最小值。最后根据归一化公式对图像进行最大最小值归一化，生成新的归一化图像。
1.1 针对一个影像
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